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搜索图片用什么网站或者搜索引擎?

发布时间:2019-07-07 05:54 来源:未知 编辑:admin

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  2013-06-11展开全部目前,有很多企业向我们咨询有关网站优化的问题,很多企业有网站,但不知道如何优化。这里我们结合我们的经验,给大家介绍一些网站优化的知识,希望对您有帮助。

  企业网站经过流量统计分析以后, 将会对其流量大小,搜索引擎营销状况,网站结构的合理性等有一个很好的了解,然后就要对企业网站进行优化了.企业网站优化主要分以下几个步骤:

  一. 网站结构优化.目前企业网站结构都是首页, 公司简介, 产品信息, 招聘信息, 联系信息. 这些结构可以基本就把网站当成一个简单的宣传册,没有发挥网络的互动性,.对于让一般的企业去利用网络的互动性,也许现在而言,他们还没有专业人员来负责,那么这块先跳过去,等以后我会有专门的文章介绍.那么现在我们就以媒体的角度来优化企业网站的结构.

  1. 网站内部链接优化. 对于网站的各个页面之间的连接,千万别只去靠导航栏的那几个联系, 而是要尽量在页面内容中出现连接,也就是诱导着浏览者一步一步看一下,然后给你发E-MAIL询问业务. 这里要记住一个细节. 那就是在诱导他给你发E-MAIL的时候,千万别直白的留下一个信箱地址,应该留下一个”联系我们”的超连接. 当然链接指向的不是另外一个页面,而是你的信箱.总之, 这种连贯要从一个浏览者的角度去出发.要保证超链接结构的连贯性.

  2. 加上一个FAQ栏目. 目前大多的企业网站都没有FAQ栏目.一般企业现传自己的产品,会遇到一些比较常见的问题. 企业最好能够把预先想到的问题,以及解答做一个页面.这样有利于浏览者更容易的了解自己的产品,以及促成业务合作.

  3. 网站文件目录优化. 现在有许多网站的整个网站基本都是放在一个文件夹内.这是一种很不合理的的形式. 网站的每个栏目都应该有一个合理的文件夹,它以一方面可以让自己的网站文件条理化,查找修改起来方便,另外一方面可以有利于搜索引擎搜索.

  4. 网站文件名优化. 我曾经在给一个客户网站做优化的时候,发现他网站的许多文件名在搜索引擎中都是乱码, 最后用FTP下载完它的全站后才发现,原来它的许多文件名字都用的是中文名.原来它的负责人以为如何做会对搜索引擎有利,启示这样做的效果是相反的,往往让搜索引擎找不到它. 所以,网站文件名,千万别用中文.最好用英文.并且可以包含英文关键词.

  二. 网站页面优化 大多企业的页面虽然好看,但是并不实用,存在着许多对营销很不利的因素需要优化,主要有以下几个方面:

  1. 首页优化 首页对一个网站很重要, 目前大多企业网站的首页都是用纯图片或者FLASH动画. 它对搜索引擎极为不利.如果企业网站很主要形象,那么优化的时候可以将这些保留.不过尽量下面有进入内页文字连接.

  2. 不要在网页中用与页面背景相同的颜色隐藏许多关键词.这种方法在几年前还是比较好用的.但是随着搜索引擎的智能化.

  3. 图片优化 目前,大多搜索引擎都有了图片搜索功能,所以对待图片的优化,你千万也不要放过.图片优化很简单.在网页制作的时候,对图片加入文字注释就行了,记着,文字注释中千万别放过关键词. 麦秸工艺画 网站中的图片经过优化后,很快在许多搜索引擎的图片搜索中就可以搜到了。

  4. 给网页减肥 给网页减肥可以让网页缩小20% -- 50%. 可以提高网页下载速度以及其他方面的好处.

  1. 网页标签优化 网页标签优化主要包括标题标签,关键词标签,描述标签等等.标题标签优化对搜索引擎非常重要,而且也特别有技巧.然后就是关键词标签,描述标签等.这里要注意一点,描述标签千万不要夸大,设置超过页面的文字内容, 它一定要保持和页面内容相符合才能取得效果.

  2. 导航栏目优化 目前,许多企业网站大导航栏栏都用的是图片,这对于搜索引擎很不利.所以企业网站的导航栏目最好用文字连接,并且时当加粗其字体.

  3. 设计一个导航页面. 产品较多的页面的内部连接比较多.所以建立一个导航页面很重要,这个页面要条理化,系统化的列出网站的所有连接.然后还可以时当的融入众多关键词,对搜索引擎排名十分有利.

  2016-04-21展开全部1、自动查找图形文:可以通过两个HTML标签,即IMG src和href来检测是否存在可显示的图像文件,IMG src表示“显示下面的图像文件”,而href则表示“下面是一个链接”,这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG,那它就是一个可显示的图像。

  2、人工干预找出图像并进行分类:由人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系,但劳动强度太大,限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本,需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义,因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式,部分可提供可视属性检索,但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种:

  a. 基于图像外部信息:即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索,这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后,图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容,但这取决于文件名或路径名的描述程度。

  b. 基于图像内容特征描述:这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容(如物体、背景、构成、颜色特征等)进行描述并分类,给出描述词。检索时,将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的,一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与,劳动强度大,因而限制了可处理的图像数量,并且需要一定的规范和标准,效果取决于人工描述的精确度。

  c. 基于图像形式特征的抽取:由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征,建立特征索引库,用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来,就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配,特别适用于检索目标明确的查询要求(例如对商标的检索)。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索,在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难

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